近几十年来,进行的基因测试数量显着增加,因为人们发现这些测试为人们的健康和福祉提供了宝贵的信息。 等方面 营养、皮肤健康或性格与一个人的遗传学密切相关,因此找出它对一个人的遗传学的看法对于改善一个人的日常生活非常有益。 由于基因检测数量的增加,还开发了不同的基因检测方法来检测 DNA 异常 [1]。
有不同类型的基因检测:携带者筛查检测、产前诊断检测等。在这种情况下,我们专注于 预测性或遗传易感性测试。
预测测试可以在疾病症状出现之前识别出人们患上某种疾病的风险。 为此, 该病的遗传易感性 进行分析,确定增加患病风险的突变,例如某些类型的癌症。 这种类型的测试在不同亲属患有该病的情况下很有用,尤其是在那些有方法可以预防疾病发作或将疾病严重程度降至最低的疾病中 [1]。
有不同的基因检测方法可以发现遗传学的不同方面,但我们在 GalaxyDNA 使用哪些方法来执行我们的 完整的报告?
GalaxyDNA:我们的基因检测方法
在现有的不同基因检测方法中,在 GalaxyDNA,我们选择了那些可以为我们提供报告中我们领域的特定结果的方法: 祖先, 皮肤护理 和 个性等等。
全球风电系统
GWAS(全基因组关联研究)是我们使用的基因检测方法之一。 它基于将具有某种特征或疾病的人的 DNA 与不具有它的人的 DNA 进行比较,寻找遗传差异。 这样, 易感突变 确定具有该特征或患有相关疾病。 我们可以根据统计方法检测其他人是否有这种突变,从而确定他们的遗传倾向。 在这种基因检测方法中,许多 不直接相关的基因被考虑在内 到那个特征或疾病,但他们的总和可以提供相关的结论。
多元分析
在这种情况下,被分析基因的突变具有 更直接的关系 对所讨论的性状或疾病。
单变异分析
在这种方法中,它是 一个基因 这决定了性状,因为它与基因型有很强的关系。
常染色体 DNA 测试:了解您的祖先的关键
一个人的遗传学包含在 DNA 中,而 DNA 又存储在染色体中。 染色体是遗传物质储存和表达不可或缺的元素,因为它们从父亲和母亲传给儿子和女儿。 人类有23对染色体(共46条染色体),其中一半来自父亲,一半来自母亲。 所谓性染色体就是那些与性别(男性或女性)有关的染色体。 剩下的 22 个被称为 常染色体 [2]. 总之,常染色体 DNA 是从父亲和母亲那里继承的一组染色体,丢弃了性染色体。
最低价的 常染色体DNA测试 分析这 22 对常染色体,因此可以确定谁是近亲,甚至可以追溯到几代人。 这是因为常染色体 DNA 是从父亲和母亲那里遗传的,而父母又从他们的父母那里遗传了它,以此类推,世代相传数百年甚至数千年。 对于血统结果,进行这种常染色体 DNA 检测是因为它包含丰富的家谱信息,可以确定种族血统 [2]。
最好的遗传算法是什么?
随着基因测试数量的增加,以及新的分析和研究方法的开发,新的遗传算法也被创造出来 [3]。
在 GalaxyDNA,我们开发了 我们自己的算法. 这些是获取我们基因报告中出现的所有信息的基础。 他们基于一项研究 数以千计的科学文章,由科学界在国际层面进行对比、验证、认可和发表。 通过这种方式,我们确保我们的报告科学严谨。
为了获得我们的遗传算法,我们使用了这些遗传研究,这些研究通过科学机构和组织发表在某些数据库中。 这样做的结果是创建了一种算法,使我们能够 应用科学结论 通过每个客户的DNA获得的数据,从而获得完全个性化和科学验证的报告。
此外,我们的算法首先识别您的 性别和血统,然后我们应用最适合您个人资料的研究。 简而言之,如果您将我们的基因测试与其他公司进行比较,您会发现 GalaxyDNA 无疑是市场上最全面的。
如您所见,基因检测方法多种多样。 在 GalaxyDNA,我们选择了最先进的方法和算法,为我们提供关于您的遗传学的最有价值的信息,从而生成一份关于血统、营养、护肤、遗传药理学、健康、运动和个性的综合结果报告成套工具! 购买我们的 DNA 检测试剂盒 找出你的 DNA 对你的看法。
参考书目
- 基因联盟。 (2009)。 Cómo entender la genética: Una guía para pacientes y profesionales médicos en la region de Nueva York y el Atlántico Medio. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK132207/
- MedlinePlus。 常染色体显性。 https://medlineplus.gov/ency/article/002049.htm
- 巴勃罗·埃斯特维斯。 Optimización mediante algoritmos genéticos。 https://www.researchgate.net/profile/Pablo-Estevez-2/publication/228708779_Optimizacion_Mediante_Algoritmos_Geneticos/links/0912f51111f82b2a61000000/Optimizacion-Mediante-Algoritmos-Geneticos.pdf
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