Nas últimas décadas, a quantidade de testes genéticos realizados aumentou significativamente, pois foram descobertas as valiosas informações que estes oferecem na saúde e bem-estar das pessoas. Aspectos como nutrição, a saúde da pele ou a personalidade estão intimamente ligadas à genética de uma pessoa, portanto, descobrir o que ela diz sobre a genética de uma pessoa pode ser muito benéfico para melhorar a vida cotidiana. Como resultado desse aumento no número de testes genéticos, diferentes métodos de testes genéticos também foram desenvolvidos para detectar anormalidades no DNA [1].

Existem diferentes tipos de testes genéticos: testes de rastreamento de portadores, testes de diagnóstico pré-natal, etc. testes preditivos ou de predisposição genética. 

Os testes preditivos podem identificar o risco que as pessoas têm de sofrer de uma determinada doença antes que os sintomas da doença apareçam. Para fazer isso, o predisposição genética para a doença é analisado, identificando as mutações que aumentam o risco de sofrer, como por exemplo com alguns tipos de câncer. Este tipo de teste é útil naqueles casos em que a doença foi sofrida em diferentes parentes, especialmente naquelas doenças com um método disponível para prevenir o aparecimento da doença ou minimizar a gravidade da doença [1].

Existem diferentes métodos de testes genéticos para descobrir diferentes aspectos da genética, mas quais usamos no GalaxyDNA para realizar nosso relatórios completos?

GalaxyDNA: nossos métodos de teste genético

Entre os diferentes métodos de testes genéticos existentes, em GalaxyDNA selecionamos aqueles que podem nos fornecer os resultados específicos para nossas áreas dentro do relatório: antepassados, cuidados com a pele e personalidade, Entre outros. 

GWAS

O GWAS (Genome-Wide Association Study) está entre os métodos de teste genético que usamos. Baseia-se na comparação do DNA de pessoas com determinada característica ou doença, com pessoas que não a possuem, em busca de diferenças genéticas. Desta forma, o mutações que predispõem a ter essa característica ou padecer da doença em questão. Podemos detectar se outras pessoas têm tais mutações com base em métodos estatísticos e, assim, identificar sua predisposição genética. Neste método de teste genético, muitos são levados em consideração genes que não estão diretamente relacionados a essa característica ou doença, mas sua soma pode fornecer uma conclusão relevante.

Análise multivariada

Nesse caso, as mutações nos genes que estão sendo analisados ​​têm um relacionamento muito mais direto à característica ou doença em questão. 

Análise de variação única

Neste tipo de metodologia, é uma única variante de um único gene que determina a característica, por causa de sua forte relação com o genótipo.

Teste de DNA autossômico: a chave para conhecer sua ancestralidade

A genética de uma pessoa está contida no DNA, que, por sua vez, é armazenado nos cromossomos. Os cromossomos são elementos indispensáveis ​​no armazenamento e expressão do material hereditário, pois são transmitidos de pais e mães para filhos e filhas. Os seres humanos possuem 23 pares de cromossomos (46 cromossomos no total), destes, metade vem do pai e metade da mãe. Os chamados cromossomos sexuais são aqueles relacionados ao gênero (masculino ou feminino). Os 22 restantes são chamados cromossomos autossômicos [2]. Em conclusão, o DNA autossômico é o conjunto de cromossomos herdados do pai e da mãe, descartando os cromossomos sexuais.

O teste de DNA autossômico analisa esses 22 pares de autossomos, então é possível determinar quem são os parentes próximos, remontando até gerações. Isso ocorre porque o DNA autossômico é herdado do pai e da mãe, que por sua vez o herdaram de seus pais, e assim por gerações, por centenas ou mesmo milhares de anos. Para um resultado de ancestralidade, este teste de DNA autossômico é realizado porque é rico em informações sobre genealogia e pode determinar ascendência étnica [2]. 

Qual é o melhor algoritmo genético?

À medida que o número de testes genéticos aumenta e novas metodologias de análise e pesquisa estão sendo desenvolvidas, novos algoritmos genéticos também estão sendo criados [3].

Na GalaxyDNA desenvolvemos nossos próprios algoritmos. Estas são a base para obter todas as informações que aparecem em nosso relatório genético. Eles são baseados em um estudo de milhares de artigos científicos, contrastado, validado, reconhecido e publicado pela comunidade científica a nível internacional. Dessa forma, garantimos que nossos relatórios sejam cientificamente rigorosos.

Para obter nossos algoritmos genéticos, usamos esses estudos genéticos, publicados em determinados bancos de dados por meio de instituições e organizações científicas. O resultado disso é a criação de um algoritmo que nos permite aplicar conclusões científicas aos dados obtidos através do ADN de cada cliente, obtendo assim um relatório totalmente personalizado e validado cientificamente.

Além disso, nossos algoritmos primeiro identificam seu gênero e ancestralidade, e então aplicamos estudos que se adequam exclusivamente ao seu perfil. Resumindo, se você comparar nossos testes genéticos com outras empresas, verá que o GalaxyDNA é sem dúvida o mais completo do mercado. 

Como você pode ver, há uma grande variedade de métodos de teste genético. No GalaxyDNA, selecionamos os métodos e algoritmos mais desenvolvidos que nos fornecem as informações mais valiosas sobre sua genética, produzindo assim um relatório abrangente de resultados sobre ancestralidade, nutrição, cuidados com a pele, farmacogenética, saúde, esportes e personalidade, tudo em um kit! Compre nosso kit de teste de DNA e descubra o que seu DNA diz sobre você.

Bibliografia

1. Aliança Genética. (2009). Como entender a genética: Um guia para pacientes e profissionais médicos na região de Nova York e no Atlântico Médio. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK132207/
2. MedlinePlus. Autossômica dominante. https://medlineplus.gov/ency/article/002049.htm
3. Paulo Estevez. Otimização mediante algoritmos genéticos. https://www.researchgate.net/profile/Pablo-Estevez-2/publication/228708779_Optimizacion_Mediante_Algoritmos_Geneticos/links/0912f51111f82b2a61000000/Optimizacion-Mediante-Algoritmos-Geneticos.pdf